jueves, 7 de enero de 2010

Taxonomy of webometrics tools (I Aguillo CSIC)

Measuring the institution´s footprint in the web

Library Hi Tech, Vol. 27 No. 4, 2009. pp. 540-556

Abstract
Purpose - The purpose of this paper is to provide an alternative,
although complementary, system for the evaluation of the
scholarly activities of academic organizations, scholars and
researchers, based on web indicators, in order to speed up the
change of paradigm in scholarly communication towards a new
fully electronic twenty-first century model.
Design/methodology/approach - In order to achieve these
goals, a new set of web indicators has been introduced,
obtained mainly from data gathered from search engines,
the new mediators of scholarly communication.
Findings - It was found that three large groups of indicators
are feasible to obtain and relevant for evaluation purposes:
activity (web publication); impact (visibility)
and usage (visits and visitors). As a proof of concept, a Ranking
Web of Universities has been built with Webometrics data.
There are two relevant findings: ranking results are similar
to those obtained by other bibliometric-based rankings;
and there is a concerning digital divide between North
American and European universities, which appear
in lower positions when compared with their USA and Canada
counterparts.
Research limitations/implications - Cybermetrics is
still an emerging discipline, so new developments should be
expected when more empirical data become available.
Practical implications - The proposed approach suggests
the publication of truly electronic journals, rather than
digital versions of printed articles. Additional materials,
such as raw data and multimedia files, should be included
along with other relevant information arising from more
informal activities. These repositories should be Open
Access, available as part of the public web, indexed by
the main commercial search engines. It is expected that
these actions could generate larger web-based audiences,
reduce the costs of publication and access and allow third
parties to take advantage of the knowledge generated,
without sacrificing peer review, which should be extended
(pre- and post-) and expanded (closed and open).
Originality/value - A full taxonomy of web indicators is
introduced for describing and evaluating research activities,
academic organizations and individual scholars and scientists.
Previous attempts for building such classification were
incomplete and did not take into account feasibility and
efficiency.

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Isidro F. Aguillo, HonPhD
Cybermetrics Lab
CCHS - CSIC
Albasanz, 26-28, 3C1. 28037 Madrid. Spain

Ph. 91-602 2890. Fax: 91-602 2971

isidro.aguillo @ cchs.csic.es
www. webometrics.info

Motivaciones y prácticas de publicación y difusión d e los resultados de la investigación (JA Frias 11dic09)

El informe de una investigación de la británica Research Information
Network sobre las motivaciones y las prácticas de publicación y difusión
de los resultados de las investigaciones por sus autores, titulado
"Communicating knowledge: how and why researchers publish and
disseminate their findings", está accesible en
http://www.rin.ac.uk/our-work/communicating-and-disseminating-research/communicating-knowledge-how-and-why-researchers-pu, donde pueden consultarseel informe y los documentos asociados
a la investigación realizada por lasuniversidades metropolitanas
de Loughborough y Manchester.

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José Antonio Frías
Universidad de Salamanca

Actualización del SJR. Datos del 2008 y nuevas características (BGonzalez 10 dic 09)

El portal SCImago Journal & Country Rank ha liberado hoy,
día 10 de diciembre, una nueva actualización para incorporar
los registros de Scopus pertenecientes al año 2008 que incluye
los datos completos de citación y publicación de la base de
datos Scopus, así como la disponibilidad, en el sitio web, de
los indicadores bibliométricos de revistas y países para
dicho año. En términos de cobertura, esta actualización añade
nuevos títulos procedentes de la reciente inclusión en Scopus
de revistas en Artes y Humanidades indizadas en ERIH.
Además se ha añadido una nueva característica
para facilitar la valoración global de las revistas; a partir de
ahora se mostrarán los Cuartiles SJR de las revistas para cada
una de las categorías en las que estén incluidas. A continuación
detallamos algunas características destacadas de la actualización:

COLECCIÓN 2008
La actualización implica el procesamiento de los datos de
publicación y citación de la colección de registros bibliográficos
del año 2008 en Scopus.
Además, como ha ocurrido en actualizaciones precedentes,
se han procesado datos retrospectivos para incrementar la
cobertura de las revistas que no están aún completamente
indizadas. Después de la actualización, el portal
SJR incluye 17.124 títulos.

CUARTILES SJR INDICATOR
Las páginas de los perfiles de revistas muestran los Cuartiles
SJR en los que se encuentran las revistas para cada una de
las Categorías Temáticas a las que pertenecen. Se muestran
como pequeños iconos junto a los nombres de las categorías
indicando Q1, Q2, Q3 y Q4.

LOS INDICADORES HAS SIDO RECALCULADOS
Los indicadores disponibles en el sitio web han sido
recalculados para incorporar la nueva información
bibliométrica. Además, como ya mencionamos,
los indicadores para el año 2008 estarán disponibles a
partir de esta actualización.

SJR SE HACE SOCIAL
SRG SCImago Research Group ha puesto en marcha
cuentas Facebook y Twitter para mantener el contacto
con los usuarios. Estos nuevos canales servirán
como puntos de comunicación entre los productos SRG
y sus usuarios, los utilizaremos para publicar todas las
informaciones importantes relacionadas con los portales
SCImago Journal & Country Rank y SCImago Institutions
Rankings, y además servirán para recoger las aportaciones
y resolver las dudas. Los enlaces para participar junto
con SRG en Facebook y Twitter están disponibles en la
página principal del portal SJR.

MEJORAS EN LA USABILIDAD DEL SJR
Se han realizado cambios relacionados con la usabilidad
del sitio web para mejorar la experiencia de usuario en el SJR:
- Hemos modificado los nombre de las secciones en el Menú
de Navegación para hacerlos más intuitivos.
- Los gráficos y las tablas de las páginas de las revistas se han
separado para facilitar la inspección de los datos.
- Los títulos y las descripciones de los gráficos en las páginas de
revistas se han mejorado para facilitar la compresión.
- Hemos añadido enlace directos desde las revistas a otras
revistas publicadas por el mismo editor.
- Hemos llevado a cabo cambios menores en el diseño del
sitio para mejorar la experiencia de usuario: colores de los títulos,
nuevos diseño del slogan, los nombres de los países has sido
sustituidos por banderas en los rankings, etc.
- Hemos añadido enlaces a las cuentas Facebook y Twitter
de SRG SCImago Research Group.

TOP 10 REVISTAS POR SJR
1.Annual Review of Immunology (SJR: 16,2; H-Index: 179)
2.Cell (SJR: 12,8; H-Index: 431)
3.Annual Review of Biochemistry (SJR: 11,6; H-Index: 165)
4.Ca-A Cancer Journal for Clinicians (SJR: 11,33; H-Index: 69)
5.Nature Genetics (SJR: 10,63; H-Index: 311)
6.Annual Review of Cell and Developmental Biology (SJR: 9,49;
H-Index: 124)
7.Nature Immunology (SJR: 8,59; H-Index: 184)
8.Cancer Cell (SJR: 8,53; H-Index: 127)
9.Immunity (SJR: 8,37; H-Index: 212)
10.Annual Review of Neuroscience (SJR: 8,21; H-Index: 128)

CONTACTO
Borja González-Pereira
SRG SCImago Research Group
http://www.scimagojr.com
http://www.scimagoir.com
Email: borja.gonzalez@scimago.es

viernes, 4 de diciembre de 2009

Indicadores sobre humanidades en los EUA

La American Academy of Arts and Sciences presentó a principios
de 2009 sus Humanities Indicators, un conjunto de datos estadísticos
sobre las humanidades en los Estados Unidos.

Pueden consultarse online en:
http://www.HumanitiesIndicators.org

Organizados en colaboración con un consorcio de organizaciones
nacionales de humanidades, los Indicadores de Humanidades son
el primer esfuerzo para proporcionar a los estudiosos, los políticos
y al público un panorama amplio del estado de las humanidades,
desde la enseñanza primaria hasta la superior, así como las
actividades públicas de humanidades. La recogida de datos
empíricos sigue el modelo Science and Engineering Indicators del
National Science Board y crea benchmarks (puntos de referencia)
fiables para guiar futuros análisis de situación de las humanidades.
Sin datos es imposible evaluar la eficacia, el impacto y las
necesidades de las humanidades.

El proyecto de la Academia recogió y analizó datos de las fuentes
existentes para elaborar un prototipo con 74 indicadores y más
de 200 cuadros y gráficos, acompañados por textos interpretativos
que abarcan cinco áreas de carácter general.

Los indicadores se actualizarán a medida que se disponga de
nueva información, incluyendo resultados de la Humanities
Departmental Survey que la Academia distribuyó el año pasado
a cerca de 1.500 departamentos de humanidades de colleges
y universidades. La Academia considera que sus Indicators
son un buen prototipo para un posible sistema nacional de
recogida de datos sobre humanidades, que tanto se
necesita.

"Hasta ahora el país ha carecido de un análisis cuantitativo
amplio de la situación de las humanidades en los Estados
Unidos", dijo Leslie Badal, directora ejecutiva de la American
Academy y codirectora del proyecto. "Necesitamos datos
empíricos más fiables sobre lo que se enseña en humanidades,
cómo se financia, el tamaño de la fuerza laboral, y las actitudes
públicas hacia este campo. Los Humanities Indicators son un
paso importante para cerrar esa brecha de conocimiento
fundamental. Ayudará a los investigadores y a los
responsables de políticas, a los consejos de universidades,
fundaciones, museos, bibliotecas, humanidades y otros a
responder preguntas básicas acerca de las humanidades,
tendencias, diagnosticar problemas y formular las adecuadas
intervenciones".

En este pdf se puestran algunos datos resumidos, y más información:
http://www.ccas.net/files/2009%20AM%20presentations/Humanities_Indicators.pdf.pdf

Nota de prensa:
http://www.amacad.org/news/hrcoAnnounced.aspx

Traducción rápida de Tomàs Baiget
http://elprofesionaldelainformacion.com

domingo, 22 de noviembre de 2009

El repositorio arXiv sera mas interactivo

El repositorio arXiv será más interactivo
17 nov 2009

ArXiv, el repositorio de física, electrónica, informática,
matemáticas, estadística y finanzas, iniciado por Los Alamos National
Laboratory y actualmente gestionado por la Cornell University,
convertirá su base de datos en un sistema más interactivo. Será un
lugar donde autores, artículos, bases de datos y lectores se
comuniquen entre sí para ayudar a los usuarios a identificar los
principales conceptos de las obras, ver los informes de investigación
en su contexto y encontrar fácilmente trabajos relacionados. Se
desarrollará durante 3 años gracias a una subvención de la National
Science Foundation de 883.000 dólares, estimulada por la American
Recovery and Reinvestment Act (ARRA) (Ley Americana de Recuperación y
Reinversión).

ArXiv contiene actualmente 600.000 artículos, con un aumento de 5.000
mensuales. En general, los investigadores depositan en él sus trabajos
como "borradores" antes de su publicación oficial en revistas o congresos .

Las nuevas herramientas que se implementarán unirán los documentos
mediante conceptos, y no sólo por las citas que contienen. Con ello se
espera ayudar a los usuarios sin conocimientos técnicos avanzados, y
personas de fuera de la comunidad científica a comprender la
importancia y el interés de las nuevas investigaciones. El sistema
también señalará las bases de datos relacionadas y comentarios.

Con la informática podemos buscar documentos mediante palabras o
frases específicas, pero los conceptos no siempre se describen con las
mismas palabras exactas, y algunas palabras significan cosas distintas
en lugares diferentes. Se diseñarán nuevos algoritmos que utilizarán
un enfoque "más difuso" (fuzzier), infiriendo los conceptos a partir
de cómo se usan los términos, y harán un seguimiento de otros
documentos relacionados a lo largo de cinco o diez años. Por
consiguiente los usuarios podrán ver la "genealogía" de las ideas. Los
nuevos documentos estarán vinculados a definiciones y reglas que
permitirán a las máquinas "razonar" sobre ellos, e inferir relaciones.

Entre otras mejoras también se ofrecerá interoperabilidad con otros
sitios de investigación, tales como PubMedCentral, y disposiciones que
permitan a los científicos contribuir con nuevos formatos de texto más
flexibles.

Nota de prensa original:
http://www.news.cornell.edu/stories/Nov09/ARRAarXiv.html

Traducción: Tomàs Baiget

http://elprofesionaldelainformacion.com

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Archivos de INCYT: http://listserv.rediris.es/archives/incyt.html
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lunes, 16 de noviembre de 2009

Modelos de evaluacion de calidad y prediccion de impacto (TBaiget)

Me llega esta noticia, que me suena un poco a ciencia ficción, pero el
sitio web parece serio:
http://www.nyuinformatics.org/research/labs/eirsl

El New York University - Center for Health Informatics and
Bioinformatics (Chibi) tiene un laboratorio llamado Evidence based
medicine information retrieval and scientometrics lab (Eirsl) que dice
haber desarrollado un método de filtrado basado en el reconocimiento
de patrones que puede identificar automáticamente el contenido y la
calidad tanto de páginas web como de artículos científicos. Los
modelos aceleran la búsqueda y la síntesis de la literatura,
centrándose en el contenido de artículos específicos de más calidad
metodológica.

El trabajo del Eirsl ha demostrado que es posible aumentar las medidas
tradicionales de calidad bibliométricas, como el recuento de citas y
factor de impacto, utilizando enfoques de aprendizaje de máquina. En
particular, los métodos de aprendizaje de máquina predicen con
exactitud el número de citas en un horizonte de 10 años después de la
publicación, utilizando sólo los datos disponibles en el momento de la
publicación. La predicción de citas podría ser un potente filtro para
centrar la atención en las publicaciones recientes que tienen más
probabilidades de influir en los nuevos avances científicos y clínicos.

Los métodos de aprendizaje de máquina también puede caracterizar con
precisión la naturaleza de una cita como esencial o no. El númerode
citas se ajusta descartando las que no son importantes para los
documentos citados, ya que muchos de ellos reciben citas por otras
causas que no tienen nada que ver con su calidad (por ejemplo, pueden
ser citados para su refutación, etc.) Eirsl hará avanzar el estado del
arte en estas áreas, ampliando el número y el alcance de estos modelos
y su entrega a los investigadores y los pacientes a través de
colaboraciones con la Ehrman Medical Library para evaluar la eficacia
de estos métodos y para orientar sus futuras mejoras.

Eirsl también desarrollará nuevas tecnologías basadas en el
reconocimiento de patrones para identificar con precisión el contenido
y la calidad de Medline, y documentos web. El objetivo es identificar
rápidamente los resultados de investigación de mayor impacto y de
mayor calidad, a fin de acelerar su uso tanto para la investigación
como para la atención clínica.

Resumen de diapositivas de los métodos Eirsl:
-Modelos de reconocimiento de patrones para predecir las citas. Ver
esquema del proceso:
http://www.nyuinformatics.org/files/chibi/attachments/Intro.pdf
-Modelos de reconocimiento de patrones para identificar artículos y
páginas web de alta y baja calidad. Ver esquema del proceso:
http://webdoc.nyumc.org/nyumc/files/chibi/attachments/Filters.pdf


Tomàs Baiget
http://elprofesionaldelainformacion.com

lunes, 12 de octubre de 2009

Nueva guia de SPARC sobre la publicacion en OA (TBaiget)

La Scholarly Publishing and Academic Resources Coalition (SPARC) ha
publicado la versión definitiva de una guía que examina la cuestión de
la sostenibilidad para los editores actuales y futuros en acceso
abierto. La guía 'Income models for Open Access: An overview of
current practice' (modelos de ingresos para el Open Access: Una visión
general de las prácticas actuales), examina las formas de obtener
dinero por parte de los editores (como tasas de proceso de artículo,
publicidad) y por parte de los lectores (según la versión, pago por
uso, etc.). La guía proporciona una visión general de los modelos de
ingresos actualmente en uso para financiar las revistas de acceso
abierto, con descripción de cada modelo, junto con ejemplos de
revistas que actualmente lo emplean.

Desde su creación, SPARC ha apoyado modelos y políticas de publicación
que amplíen el acceso a resultados de la investigación revisados por
pares, y ha reconocido que esto tiene implicaciones financieras para
la sociedad y otros editores sin fines de lucro. La guía SPARC tiene
como objetivo apoyar el desarrollo de modelos sólidos de negocio para
el OA ofreciendo un panorama general de las prácticas actuales, así
como una guía práctica para que los editores evalúen la viabilidad y
el potencial financiero de los modelos de ingresos seleccionados.

El desarrollo de un modelo de negocio sólido es una preocupación
fundamental para todos los editores y el proceso puede ser
especialmente difícil para aquellos que están considerando la
distribución de acceso abierto. La guía reconoce que las necesidades
de las revistas individuales difieren, y que los editores pueden
aplicar una variedad de modelos de ingresos para suvencionar la
distribución en acceso abierto. El modelo correcto debe tener en
cuenta no sólo las necesidades de la editorial de cubrir los gastos,
sino también los objetivos y la misión de la organización, tamaño,
recursos de gestión empresarial, y otros factores.

"Modelos de ingresos para el Open Access: Una visión general de la
práctica actual" está disponible gratuitamente para leer o descargar
en línea.
La guía se complementa con una web, que invita a la discusión
comunitaria sobre los modelos descritos, así como a contribuciones
correspondientes a otros nuevos modelos.

La guía está disponible en línea en:
http://www.arl.org/sparc/publisher/incomemodels/

Traducción rápida de Tomàs Baiget
http://elprofesionaldelainformacion.com